Biologia Computacional e Genómica Populacional

Compreender a resposta genética e genómica às alterações ambientais e as suas consequências para a biodiversidade e a sua preservação é o objetivo geral do grupo de Biologia Computacional e Genómica Populacional (CoBiG2).

Investigamos as bases genéticas e genómicas da diferenciação evolutiva e ecológica, da adaptação e da especiação em populações naturais de organismos não-modelo.

Utilizamos dados de filogenética, genética, genómica e genómica populacional para atingir estes objetivos, bem como para desenvolver e implementar ferramentas de bioinformática. Isto revelou-se particularmente relevante para prever os impactos das alterações ambientais nas populações naturais, avaliar a biodiversidade genética e desenvolver estratégias de conservação genética.

Fazemos parte da linha temática (LT) 2 do CE3C («Perspetivas Evolutivas num Mundo em Mudança»), mas também contribuímos para a avaliação da diversidade filogenética na LT1 («Ecologia e Conservação em Diferentes Escalas») e para a identificação de genótipos resilientes e a adaptação a ambientes urbanos na LT4 («Rumo a Ecossistemas Sustentáveis e Resilientes»).

Temos colaborações com outros grupos de investigação do CE3C, nomeadamente Biodiversidade Insular, Biogeografia e Conservação, Coleções de História Natural e Sistemática, Ecologia Subterrânea, Genómica Evolutiva e Bioinformática, Ecologia Planta-Solo, Ecologia da Restauro, Ecologia de Sistemas e Ecologia Urbana, incluindo publicações conjuntas e projetos conjuntos.

O CoBiG2 participa em redes internacionais (por exemplo, a Global Urban Evolution e a iniciativa European Reference Genome Atlas (ERGA)) e em projetos internacionais (por exemplo, o Forest4EU e o RESICLIM). Publicamos em colaboração com outros grupos nacionais (LEAF-ULisboa, CEF-ULisboa, MARE-ULisboa, CENSE-Universidade Nova de Lisboa, INIAV) e internacionais (Universidade de Michigan, Universidade Mohamed V, Universidade de Ghent, Universidade de Mons, Universidade Federal de Goiás). Coordenamos em conjunto o programa de mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional e o programa de doutoramento em Biologia e Ecologia das Alterações Ambientais (BEAG).